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工业生物过程大数据纵向组学研究

研究方向:本室在13C代谢流和全基因组网络模型的基础上提出了纵向组学的研究思路,以期建立基因型和环境型对细胞生理表型的调控关系。
研究方法:以全基因组代谢网络模型(GSMM)整合不同组学数据(基因组、转录组、蛋白质组和代谢物组),结合实测胞内13C代谢流数据验证全基因组网络模型的预测结果。通过纵向组学数据的整合发现产物合成的代谢瓶颈,从而实现工业生产菌株的理性设计和发酵过程的全局优化。

不同组学研究方法

纵向组学在工业生物过程中的应用


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