工业生物过程大数据纵向组学研究

研究方向：本室在¹³C代谢流和全基因组网络模型的基础上提出了纵向组学的研究思路，以期建立基因型和环境型对细胞生理表型的调控关系。
研究方法：以全基因组代谢网络模型（GSMM）整合不同组学数据（基因组、转录组、蛋白质组和代谢物组），结合实测胞内¹³C代谢流数据验证全基因组网络模型的预测结果。通过纵向组学数据的整合发现产物合成的代谢瓶颈，从而实现工业生产菌株的理性设计和发酵过程的全局优化。

不同组学研究方法

纵向组学在工业生物过程中的应用